Базовая организация ООО «Яндекс»
|
Заведующий кафедрой, генеральный директор ООО «Яндекс», Волож Аркадий Юрьевич |
Зам. зав. кафедрой, к.ф.-м.н., Бунина Елена Игоревна |
|
История компании «Яндекс» началась в 1990 году с разработки поискового программного обеспечения в компании «Аркадия», которая затем стала подразделением компании CompTek. Летом 1996 года руководство CompTek и разработчики поисковой системы пришли к выводу, что развитие самой технологии важнее и интереснее, чем создание прикладных продуктов на базе поиска. Тогда в интернете и появился Яндекс - сначала в виде поиска по сайту, а потом и по вебу. В 2007 году поисковой машине www.yandex.ru исполнилось 10 лет. На сегодняшний день в компании «Яндекс» работает больше 1000 человек, а офисы расположены в пяти российских и украинских городах.
Кафедра «Анализ данных» готовит специалистов в области анализа данных и извлечения информации из интернета. Студенты совмещают НИР и защиту дипломов на базовой кафедре с участием в проектах компании. В проектах студенты получают опыт групповой работы и осваивают разные роли – разработчиков, системных архитекторов и др. Теоретические занятия проходят на базе Школы анализа данных Яндекса, с программой которой можно ознакомиться на странице http://company.yandex.ru/school.
Область анализа данных в интернете освещается на кафедре достаточно широко. Сюда включается не только автоматическое индексирование и поиск информации (текстов, ссылок, логов, изображений, сигналов, социальных сетей и пр.), но также современные методы работы со сложными данными. В эту область входят также агрегирование данных, их автоматическая классификация, извлечение информативных факторов, теория принятия решений и другие модели и методы, называемые обычно интеллектуальными.
В том числе на кафедре анализа данных изучаются классические и современные методы и приемы программирования.
На кафедре читаются следующие курсы:
- Восстановление зависимостей с использованием эмпирических данных
- Вероятностно-статистические методы в теории принятия решений
- Методы поиска и структуры данных поиска
- Вычислительная теория интерполяции
- Теория расписаний
- Теория обучения машин
- Современные веб-технологии
- Калмановские фильтры в дискретном времени
- Промышленное программирование
- Процедурные и декларативные языки
Некоторые возможные темы дипломных работ:
- Исследования в области оптимизации работы поисковых систем (определение дубликатов страниц в результатах поиска)
- Реализация метода классификации картинок на картинки-сканы документов и прочие изображения
- Создание системы автоматической классификации сайтов по городам и странам
- Составление вероятностной модели появления комментариев к записям в блогах
- Классификация пользователей (пол) по запросному поведению
- Создание промышленной версии фильтра нежелательного контента
Преподаватели кафедры совмещают научную деятельность с работой в проектах компании «Яндекс», что позволяет им заниматься актуальными в настоящее время задачами и использовать свои достижения в прикладных целях.
